Уведомление об использовании Рекомендательных технологий
Владелец настоящего сайта Индивидуальный предприниматель Лазарев Максим Анатольевич (ИНН 773472821659, ОГРНИП 325774600753248) предоставляет пользователю (далее - Посетитель) Сайта персонализированные и неперсонализированныерекомендации товаров и услуг (далее – Рекомендации) с целью улучшения опыта использования Сайта.
При формировании персонализированных Рекомендаций используются сведения, относящиеся к предпочтениям отдельного Посетителя Сайта, а именно данные о просмотрах страниц Сайта, кликах на Сайте, о просмотре товаров, заполнении анкет о себе, поисковых запросах, применениях фильтров, геолокации пользователя и о модели устройства, а также иные данные (далее – Данные).
При формировании неперсонализированных Рекомендаций используются данные о товарах и консолидированные сведения, относящиеся к предпочтениям релевантных групп других Посетителей Сайта, а именно обобщенные Данные.
До получения Владельцем Данных по отдельному Посетителю Сайта, применяются неперсонализированные Рекомендации. После получения Владельцем таких Данных, подключаются персонализированные Рекомендации в части, где Данных достаточно для формирования таких персонализированных Рекомендаций.
Данные собираются путем отправки событий с устройства Посетителя на серверы Владельца и аккумулируются в системах Владельца для систематизации, анализа и последующего формирования Рекомендаций на основе этих Данных, с применением специальных алгоритмов. Применяемые алгоритмы являются записанной последовательностью правил обработки Данных, настройки параметров формул на основании Данных и формирования выводов для последующего предоставления Рекомендаций. Собранные данные могут быть использованы для персонализированных e-mail, SMS и рассылок для зарегистрированных пользователей Сайта и передаваться в полностью обезличенном виде в рекламную сеть Яндекса для таргетирования рекламы, а также системы аналитики Яндекс Метрика.
Владелец строго соблюдает принципы конфиденциальности и безопасности личных данных, используемых в рамках Рекомендаций.